中新社合肥2月13日電 (記者 吳蘭)記者13日從中國科學技術大學獲悉，該校中科院微觀磁共振重點實驗室研究員劉東等在深度功能醫(yī)學電阻抗成像技術上取得重要進展——實現電阻抗圖像重建范式突破。
相關研究成果近日發(fā)表于國際權威學術期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》。
獲得“低損傷、高分辨、動態(tài)實時”的功能圖像始終是醫(yī)學影像技術研究的核心目標之一。醫(yī)學電阻抗成像技術作為功能醫(yī)學影像技術代表之一備受關注，特別是其在新冠病毒導致的急性呼吸窘迫綜合征患者的治療中發(fā)揮了重要作用，越來越被臨床接受和應用。
由于人體不同組織和器官的電特性不同，這種電特性圖像不僅包含了豐富的解剖學信息，而且能夠反映出組織和器官電特性相應的生理、病理狀態(tài)和功能信息，在研究人體組織與器官功能變化和疾病診斷方面有重要的臨床價值。然而，實現高質量的圖像重建是電阻抗成像技術領域的巨大挑戰(zhàn)。
近期，研究團隊將深度圖像先驗技術與電阻抗成像技術相結合，首次實現了一種無需訓練的高質量電阻抗圖像重建方法。
研究表明，該方法不僅可以通過單一網絡模型解決多個圖像重建任務，還具備極強的泛化能力，而且不用大數據訓練就能獲得性能優(yōu)越的深度神經網絡方法用于重建電阻抗圖像，在應用上具備輕量化潛力。
研究人員認為，該研究工作構建并成功實現了電阻抗圖像重建新范式，為電阻抗成像技術在腦損傷、中風、肺氣腫、乳腺癌等疾病診斷應用領域提供了重要的理論支撐，對發(fā)展深度功能醫(yī)學影像技術具有重要價值。(完)
（來源：中國新聞網）
(編輯：王思博)
